Eleven v3（ElevenLabs）｜提示詞教學（繁體中文）
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 模態 | 音訊（audio） |
| 供應商 | ElevenLabs |
| CLI / MCP 模型 ID | text2speech_v2 |
| 驗證狀態 | ✅ 已核實（官方來源） |
| 資料存取日期 | 2026-10-08 |
| 原始英文提示詞 | 一律保留原文，不作改寫；中文為解說／意譯 |
1. 一句話定位
當一句台詞需要特定情緒（諷刺、猶豫、急迫、溫暖）時的選擇——行內標籤直接控制語氣，而不是讓模型自行詮釋。CLI 經 text2speech_v2 --variant elevenlabs。
2. 技巧與範例提示詞
2.1 行內情緒標籤（方括號）
🟡 部分核實
模板（Template）（⚙️ 本知識庫依來源結構歸納，非官方原文）：
[excited] <line> ... [calm] <line> ... [direct] <line>範例提示詞（英文原文，逐字引用）：
[excited], [calm], [direct]中文解說：Eleven v3 以「Inline emotion tags」控制語氣（官方音訊指南）。方括號情緒提示的實際寫法取自官方 LipSync 指南（「Add emotion cues in brackets where the tone should shift: [excited], [calm], [direct]」）；套用到 Eleven v3 的具體標籤清單未核實。
來源：blog:make-ai-lipsync-videos
2.2 CLI：text2speech_v2 + elevenlabs
範例提示詞（英文原文，逐字引用）：
higgsfield generate create text2speech_v2 --prompt "Hello from Higgsfield" --variant elevenlabs --voice_type preset --voice_id <voice_id> --wait中文解說：官方 CLI 範例。
來源：cli-models
3. CLI 參數表（自動擷取自官方 MODELS.md）
自動解析 cli-models；以
higgsfield model get <id>取得即時 schema。
text2speech_v2 — Text to Speech
| flag | 必填 | 預設 | 可選值 |
|---|---|---|---|
--prompt |
true | — | string |
--variant |
true | — | elevenlabs, minimax, seed_speech, vibe_voice, cozy_voice |
--voice_id |
true | — | string |
--voice_type |
true | — | preset, element |
- 限制：Prompt character limit depends on the engine: elevenlabs/vibe_voice/cozy_voice 5000, minimax 10000, seed_speech 15000.
higgsfield generate create text2speech_v2 --prompt "Hello from Higgsfield" --variant elevenlabs --voice_type preset --voice_id <voice_id> --wait4. 待驗證／缺口
- ⚠️ Eleven v3 在 Higgsfield 支援的情緒標籤完整清單未核實。
來源
詳見同資料夾 sources.md。所有事實存取日期：2026-10-08。