GPT Image 2.5｜提示詞教學（繁體中文）

1. 一句話定位

OpenAI 最新圖像模型，在 Higgsfield 分為 Flare（快、日常大量出圖，較 GPT Image 2 延遲約少 50%）與 Sunburst（較慢、精準編輯、適合正式廣告交付）兩個變體，設定完全相同。官方 Skills 把它定為「其餘一切」的預設圖像模型， 尤其是任何帶有圖中文字、平面設計、UI、Banner 的需求。

官方定位（原文）：Default high-fidelity image generation. Graphic design, UI, banners, typography, and on-image text. Reference-guided editing with Flare/Sunburst variants and quality tiers through max.
— 來源：skills-catalog

2. 規格速查

3. 提示詞結構公式

[Subject] + [Setting] + [Lighting] + [Composition]
(+ for edits: "change only [X], keep everything else unchanged")

官方步驟第 3 步：「Describe the subject, the setting, the lighting, and the composition directly.」——直接寫主體、場景、光線、構圖四件事。 2.5 的升級重點是「只改被要求的部分」及「多步編輯不退化」，所以編輯時只描述變更（Skills 的 i2i 規則）。

來源：blog:gpt-image-2-5-higgsfield, skills-prompt-eng（⚙️ 公式由本知識庫根據來源歸納）

flowchart TD
  A[需求] --> B{速度 or 精準?}
  B -->|大量/草稿| F[Flare + quality low/medium]
  B -->|正式交付/多步編輯| S[Sunburst + quality high/xhigh/max]
  F --> R[加參考圖 ≤16]
  S --> R
  R --> P[Prompt：主體/場景/光線/構圖]
  P --> Q[選 1K/2K/4K]
  Q --> E[只改一處 → 疊加編輯]

4. 逐步教學流程

1. 開啟 Higgsfield 圖像生成器，選變體：Flare 求快、Sunburst 求精準。
2. 如需保持主體／產品／風格一致，加入參考圖（最多 16 張）。
3. 直接描述主體、場景、光線與構圖。
4. 設定解像度（1K/2K/4K）與品質（Low→Max）。草稿用低品質，定稿再升級。
5. 編輯時每次只描述一個變更；2.5 會保留其餘畫面不變，可多步疊加。

5. 技巧與範例提示詞

5.1 Flare／Sunburst 變體選擇 + 品質分級

模板（Template）（⚙️ 本知識庫依來源結構歸納，非官方原文）：

higgsfield generate create gpt_image_2_5 --prompt "<subject, setting, lighting, composition>" --variant flare --quality medium --resolution 2k --wait

範例提示詞（英文原文，逐字引用）：

higgsfield generate create gpt_image_2_5 --prompt "A landscape product photo" --resolution 2k --wait

中文解說：官方 CLI 範例（產生一張橫向產品照、2K）。草稿階段用 Flare + 低品質大量試；確定方向後改 Sunburst 及 high 以上品質定稿。品質與變體是兩個獨立旋鈕。

來源：cli-models

5.2 資訊圖／設計稿（圖中文字的官方預設用法）

範例提示詞（英文原文，逐字引用）：

higgsfield generate create gpt_image_2_5 \
  --prompt "clean infographic showing global energy mix, flat icons, muted palette" \
  --aspect_ratio 3:4 \
  --quality high --resolution 2k \
  --wait

中文解說：官方 CLI README 的 GPT Image 2.5 範例（譯：乾淨的全球能源結構資訊圖，扁平圖示，低飽和色板），3:4、high 品質、2K。設計類提示寫「版式類型＋內容＋圖示風格＋色板」即可。

來源：cli-readme

5.3 參考圖編輯：只描述「變更」，不要重寫原圖

模板（Template）（⚙️ 本知識庫依來源結構歸納，非官方原文）：

<describe only what changes>, keep <subject/lighting/framing> unchanged

範例提示詞（英文原文，逐字引用）：

transform into anime style, vibrant colors, soft cel shading

中文解說：官方 Skills「Image-to-image」規則的 Good 範例（譯：轉為動漫風格，鮮艷色彩，柔和賽璐珞陰影）。帶 --image 時，模型已看到原圖，重新描述原圖反而令它混淆；GPT Image 2.5 的強項正是「只改被要求的地方」。

來源：skills-prompt-eng

6. Do / Don't 清單

來源：blog:gpt-image-2-5-higgsfield, skills-prompt-eng

7. CLI 參數表（自動擷取自官方 MODELS.md）

自動解析 cli-models；以 higgsfield model get <id> 取得即時 schema。

gpt_image_2_5 — GPT Image 2.5

Recommended default for high-fidelity image generation, design, and on-image text. Supports reference-guided editing with Flare and Sunburst variants and higher quality tiers for final assets.

higgsfield generate create gpt_image_2_5 --prompt "A landscape product photo" --resolution 2k --wait

8. 待驗證／缺口

• ⚠️ 官方網誌未提供 GPT Image 2.5 專屬的長範例提示詞；本頁範例取自 CLI 文件與 Skills 規則。

來源

詳見同資料夾 sources.md。所有事實存取日期：2026-10-08。